AI 시장, ‘모델 경쟁’에서 ‘운영경제성 경쟁’으로 이동

1. 개요 2026년 하반기 글로벌 AI 시장의 경쟁축이 빠르게 달라지고 있다. 지난 수년간 AI 산업의 관심이 더 큰 모델과 더 높은 성능, 이를 학습하기 위한 GPU 확보에 집중됐다면, 최근에는 AI를 실제 기업 업무에 적용하고 지속적으로 운영하는 과정에서 발생하는 비용과 경제성이 새로운 경쟁요소로 부상하고 있다. 최근 Gartner와 Forrester가 발표한 자료를 연결하면 이러한 변화는 크게 네 단계로 나타난다. AI 인프라 투자가 급증하고, AI 컴퓨팅의 중심이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 이동하며, Agentic AI 확산으로 추론비용 관리가 중요해지고, 궁극적으로 AI가 기존 SW와 IT서비스 시장의 경쟁구조까지 변화시키는 흐름이다. 이는 각각 독립된 현상이라기보다 AI가  개발 단계를 넘어 대규모 상용화 단계로 진입하면서 나타나는 연속적인 시장 변화로 볼 수 있다. 2. 주요 변화 * AI 인프라 투자 급증…AI 최적화