빅테크, 독자 AI 반도체로 '승부수'

주요 빅테크 기업(구글, 아마존, 메타, MS 등)이 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 줄이고 자체 AI 반도체(ASIC) 개발을 확대하고 있다. 1. 빅테크가 자체 AI 반도체를 만드는 이유: '탈(脫) GPU' 가속화 빅테크가 GPU 대신 맞춤형 ASIC 개발에 나서는 근본적인 이유는 크게 성능 및 비용 효율과 엔비디아 독점 구조 탈피로 나눌 수 있다. * 성능 및 비용 효율의 우위 - ASIC의 최적화된 성능: ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)은 대규모 행렬 연산이나 AI 모델 학습과 같은 특정 연산을 위해 최적화된 반도체이다. 이 때문에 범용 GPU보다 전력 효율, 처리 속도, 비용 효율 면에서 우수하다. -GPU의 한계 도달: AI 모델의 규모가 기하급수적으로 커지면서, 범용 GPU만으로는 성능, 대역폭, 전력, 비용 측면에서 한계가 명확해졌다. -구글 TPU의 성공 사례: 구글이 자체 개발한 TPU(Tensor