AI 서버 시장, 2034년까지 28.2% 성장해 1조5,600억 달러 전망

1. 시장추이

글로벌 시장 조사 기관인 글로벌 마켓 인사이츠(Global Market Insights)에 따르면, 전 세계 AI 서버 시장이 급격한 성장세를 보일 것으로 전망된다. 2024년 기준 1,280억 달러(한화 약 176조 원)였던 전 세계 AI 서버 시장 규모는 2025년에는 1,672억 달러(약 230조 원)로 성장할 것으로 예측됩니다. 이후 2034년까지 연평균 28.2%의 높은 성장률을 기록하며 1조 5,600억 달러(약 2,143조 원)에 이를 것으로 보인다.

이는 인공지능 기술 발전과 함께 AI 서버 수요가 폭발적으로 증가하고 있음을 의미하는데, AI 서버는 대규모 데이터를 처리하고 딥러닝 모델을 훈련시키는 데 필수적인 고성능 컴퓨팅 장비로, 향후 다양한 산업 분야에서 그 중요성이 더욱 커질 것으로 예상된다.

AI 기술이 다양한 산업에 깊숙이 침투하면서, 이를 뒷받침할 고성능 AI 서버 시장이 전에 없던 성장세를 기록하고 있다. 복잡한 알고리즘과 대용량 데이터를 처리하기 위한 견고한 서버에 대한 수요가 급증하는 가운데, 글로벌 기업들의 혁신적인 제품 출시가 시장의 성장을 더욱 가속화하고 있다.

2. 주요 성장 요인

최근 주목할 만한 움직임으로는 지난해 11월 말 KX가 선보인 KDB.AI 서버 에디션이 있다. 이 제품은 컨텍스트 기반 검색 및 시계열 생성형 AI에 최적화된 고성능 벡터 데이터베이스로, 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 등 다양한 환경에 도커(Docker)를 통해 손쉽게 배포할 수 있는 것이 특징이다. 간소화된 설치 과정 덕분에 기업들은 AI 역량을 신속하게 활용할 수 있게 되었으며, 이는 곧 AI 서버 시장에 새로운 활력을 불어넣을 것으로 기대된다.

AI 서버 시장은 코로나19 팬데믹을 기점으로 폭발적인 성장을 경험했다. 2021년 팬데믹으로 인한 디지털 전환의 가속화는 AI 시장 전반의 성장을 견인했다. 이로 인해 삼성, SK하이닉스, 마이크론 등 주요 메모리 제조업체들은 AI 애플리케이션의 급증하는 수요에 맞춰 고대역폭 메모리(HBM) 개발에 박차를 가했다. GPU와 고성능 AI 서버에 HBM이 더 널리 채택되면서 시장 성장의 핵심 동력으로 작용했다. 팬데믹 이후에도 이러한 성장세는 안정적으로 지속되고 있다.

3. 종류별 서버 시장

AI 서버는 종류별로 AI Data Server, AI Training Server, AI Inference Server 등으로 구분되는데, 현재 시장은 AI Training Sever가 주도하고 있는 것으로 나타났다. 2024년 기준 AI Training Server 부문은 전체 시장의 약 35%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 26% 이상의 성장률을 보일 것으로 전망된다.

AI Training Server는 딥러닝, 생성형 AI, 그리고 거대언어모델(LLM)에 대한 수요가 급증함에 따라 지속적으로 발전하고 있다. 이러한 서버들은 다차원 모델 훈련을 관리할 수 있는 GPU나 맞춤형 AI 칩을 활용하여 고성능과 AI 기반 역량에 최적화된 것이 특징이다. 기업과 연구 기관들은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율 시스템 등 다양한 분야의 혁신을 위해 AI 훈련 서버에 막대한 투자를 아끼지 않고 있다.

예를 들어, HPE는 2024년 11월 머신러닝(ML) 훈련에 특화된 여러 신규 AI 슈퍼컴퓨터 제품을 발표했다. 여기에는 AMD 5세대 EPYC 프로세서를 탑재한 Cray EX4252와 224개의 엔비디아 블랙웰 GPU를 장착한 EX154n이 포함된다. HPE는 이와 더불어, 더 빠른 네트워킹을 위한 슬링샷 인터커넥트 400과 I/O 처리량을 획기적으로 향상시키는 E2000 스토리지 시스템도 함께 선보였다. 또한, 액체 냉각 시스템을 적용하고 서버 기반 크레이 슈퍼컴퓨팅 소프트웨어를 통합한 ProLiant Compute XD680(인텔 가우디 3)과 XD685(엔비디아 H200, 블랙웰, AMD MI325Xs)를 통해 머신러닝 작업의 훈련 성능을 개선했다.

한편,  AI Inference Server  역시 부상하고 있다. 자율주행차, 금융 사기 탐지, 지능형 고객 커뮤니케이션 등 실시간 의사결정이 중요한 현대 애플리케이션이 늘어나고 있기 때문이다. AI Inference Server는 지연 시간을 최소화하고 높은 처리량을 통해 사전 훈련된 모델을 빠르게 실행하는 데 최적화되어 있다. 최근에는 즉각적인 응답과 로컬 AI 실행에 대한 요구를 충족하기 위해 데이터 센터뿐만 아니라 엣지(Edge)에  AI Inference Server를 배치하는 추세가 확산되고 있다.

4. 지역별 시장 추이

북미는 성숙한 기술 생태계를 기반으로 AI 서버 시장을 선도하고 있다. 헬스케어, 금융, 자율주행 등 다양한 산업에서 AI가 광범위하게 활용되고 있으며, 클라우드 서비스 제공업체 및 AI 칩 제조업체의 대규모 존재는 지속적인 수요를 뒷받침한다. 또한 AI R&D에 대한 정부의 적극적인 투자와 함께, 데이터 집약적 애플리케이션을 중심으로 엣지 AI 및 하이브리드 AI 구축으로의 명확한 전환이 나타나고 있다.

한편, 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털화, 대규모 산업 자동화, 스마트 도시 애플리케이션 등을 바탕으로 AI 서버 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있다. 특히 중국, 일본, 한국, 인도 등은 AI 혁신을 지원하기 위한 생태계와 인프라 구축에 집중하며 제조업, 물류, 공공 부문 전반에서 AI를 적극적으로 도입하고 있다. 클라우드 비즈니스와 'AI 서비스(AI-as-a-service)'의 확장은 도시와 농촌 모두에서 서버 수요를 증가시키고 있으며, 반도체 제조 역량을 기반으로 AI 하드웨어 공급망에서도 중요한 역할을 하고 있다.