10가지 AI 시장 트렌드 및 전망

AI기술의 등장은 산업 전반에 혁신적인 변화를 몰고 오고 있다. 이제 AI는 모든 비즈니스의 트리거 역할을 담당한다. 단순히 기업 내부의 프로세스 영역에서부터 외부 채널과의 연계, 고객관리 등 모든 밸류체인에 AI는 핵심적인 키 플레이어다. AI가 기업 영역에 적용되기 시작하면서 빠르게 엔터프라이즈 영역으로 확장하고 있다. 가트너도 2024년 전략 기술 TOP 10에서 AI가 보편화되면서 기업의 비즈니스 효율성을 제고시키는 중추적인 역할을 할 것이라고 주장했다.

주요 조사기관들의 자료를 종합해 AI 시장의 10가지 주요 트렌드를 살펴본다.

1. 조사기관 그랜드뷰리서치에 따르면 글로벌 AI 시장은 2030년까지 매년 37.3% 성장해 1조8,118억달러에 달할 것으로 전망된다.  AI는 세계 경제에도 엄청난 기여를 한다. AI산업은 2030년까지 인도와 중국의 생산량을 합친 것보다 더 많은 경제적 파급효과를 가져올 전망이다. 수치로만 보면 2030년까지 전세계 경제에 15조7,000억달러 규모에 이르는 기여를 할 것이다.
2.  PWC에 따르면 비즈니스 리더의 40% 이상이 AI자동화를 통해 생산성이 향상됐다고 주장했다. 특히 반복적인 업무에 AI를 사용하면 기업은 주요 리소스를 보다 복잡하고 창의적인 작업에 집중할 수 있다. 직원의 경우에도 AI도구와 함께 작업하는 방법을 이해하면 조직에 없어서는 안될 자산이 될 수 있다.
3. 맥킨지에 따르면 AI는 2030년까지 1억3,300만개의 일자리를 창출할 것으로 전망했다. 많은 사람들이 AI가 일자리를 위협할 것이라고 하지만 맥킨지는 머신러닝과 AI기술이 IT산업부터 유통업종에 이르기까지 다양한 분야에서 새로운 일자리를 창출할 것으로 전망한다.
4. AI는 2030년까지 세계 경제에 15조7,000억달러를 기여할 것이다. 이러한 AI 성장 예측은 머신러닝에 대한 투자가 수익성이 높다는 것을 입증한다. 농업, 금융, 제조 등 모든 분야에서 AI 활용 노하우를 파악하면 개인적으로 현명한 직업 선택과 투자 결정을 내리는데 중요한 통찰력을 확보할 수 있다.
5. 구글 트렌드 분석결과 AI 웹사이트 빌더에 대한 관심이 지난 12개월동안 50% 증가했다. AI웹사이트 빌더는 개발 프로세스를 간소화하고 SEO(검색엔진 최적화: Search Engine Optimization)친화적인 콘텐츠 제작을 지원한다.
6. 기업의 AI도입은 더욱 빨라지고 있다. IDC에 따르면 2024년까지 대기업의 50% 이상이 AI를 기업 업무에 적용할 것이라고 전망했다.IBM에 따르면 중국과 인도에서 AI도입률은 40% 이상이다. 이제 AI솔루션 사용은 기업이나 개인에게 필수적인 사항이 되고 있다. 25%의 기업들은 인력부족 문제를 해결하기 위해 AI를 채택하고 있다. AI와 머신러닝에 대한 기본적인 이해가 장기적으로 기업의 자산이 될 수 있다.
7. IBM에 따르면 전체 AI도입 사례 중 33%가 IT프로세스 자동화에 중점을 두고 있다. IT프로세스 자동화는 AI기술의 상당부분을 나타내며, 데이터 관리 및 사이버 보안같은 복잡한 작업을 단순화시킨다.
8. CB인사이트에 따르면 2022년 글로벌 AI펀딩 규모는 450억달러에 이른다. 이는 AI 시장에 대한 투자자들의 기대가 높고 깊은 신뢰를 보내는 것으로 분석된다.
9. 구직전문 기업 글래스도어에 따르면 AI전문가의 평균 연봉은 16만달러에 달한다. 이같은 평균 이상의 높은 연봉은 기업들이 AI기술에 의존하는 프로세스가 늘어남에 따라 이같은 비용을 기꺼이 지불할 용의가 있음을 보여준다.
10. 액센추어에 따르면 기업의 경영진의 95% 이상은 생성형AI가 장소와 방법에 따라 혁명적인 변화를 가져올 것으로 기대하고 있다. 생성형 AI는 단순한 데이터 분석을 넘어 새로운 데이터 생성 및 시뮬레이션까지 사용범위를 확장해 기술을 적용하는 방법에서 획기적인 발전을 가져올 것이다.