▼과기정통부 ICT R&D 체계 ‘AI 중심 전면 개편’
- ICT R&D PM 체계를 AI 중심으로 재편
- AI 분야를 4개(원천·반도체·AX·피지컬AI)로 확대하고 제조AX·지역AX 등 신규 분야 추가
- 민간 전문가 중심 PM 확대 및 AI 3대 강국 전략 실행 체계 구축
- AI가 정책이 아니라 국가 R&D 구조 중심으로 이동
- 이는 기술→산업→지역까지 AI 중심 재편
- 정부 투자 방향이 AI 올인 구조로 명확화되고 있으며, AX가 독립 정책 영역으로 격상
- 산업별 AI 적용 가속화 신호
- 이제 기업은 AI 단일 기술이 아니라 AX 프로젝트 대응력 확보 필요
- 향후 정부 과제는 AI 중심으로 재편됨
- 이에 따라 제조·지역 AX 시장 본격적인 확대 예상되고 PM 구조 변화는 사업 기회 변화 의미
- 이에 따라 IT업체들은 정책 연계형 사업 전략 필수
▼ 금융권 AI 도입 폭증 → 규제 샌드박스 확대
- 금융위 샌드박스 승인 지난해 498건으로 최다. AI 도입 관련 규제 완화 증가
- 생성형 AI 도입 요청이 급증하고 있으며 망분리 규제 예외 확대
- AI 교체 절차 간소화
- 이는 금융 AI가 실험에서 운영 단계로 진입했음을 의미
- 또한 규제가 AI 확산 속도를 결정하고 금융은 AI 도입을 선도하는 산업으로 부상
- AI 적용 범위가 핵심업무까지 확대중이며, 관련 정책이 시장 확대 트리거 역할 수행
- 이에 따라 금융 AX 시장 급성장 구간으로 진입했으며, 규제 대응 역량이 경쟁력으로 부상
- 금융 AI는 보안과 컴플라이언스가 필수이며, 샌드박스 기반 사업 기회가 확대될 전
▼ AI 에이전트 기반 기업 SW 전환 가속
- AI 에이전트 기반의 기업 소프트웨어 전환은 지금 ICT 시장에서 가장 빠르게 구조를 바꾸고 있는 흐름
- 최근 글로벌 소프트웨어 기업들은 단순 기능 중심의 애플리케이션을 넘어, 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트를 제품에 적극적으로 탑재
- 이에 따라 기업 내부에서는 반복적인 업무를 자동으로 처리하는 시스템이 빠르게 확산되고 있으며, 기존 소프트웨어가 제공하던 기능 상당 부분이 AI에 의해 대체되기 시작
- 과거에는 AI가 생산성을 높여주는 보조 도구였다면, 이제는 업무를 직접 실행하는 ‘실행 시스템’으로 역할이 바뀌고 있음
- 이러한 변화는 단순 트렌드가 아니라 실제 기업 도입 증가로 이어지면서 시장 전반에 구조적 영향
- 이러한 흐름은 결국 소프트웨어 시장의 본질적인 변화를 의미
- 기존의 SaaS 모델은 사용자가 기능을 직접 활용하는 구조였다면, 앞으로는 AI 에이전트가 업무를 대신 수행하는 서비스 형태로 전환
- 즉, 소프트웨어는 더 이상 도구가 아니라 ‘업무 수행 주체’로 진화하고 있는 것. 이로 인해 업무 자동화 시장은 급격히 확대되고 있으며, 기업들은 단순 시스템 도입이 아니라 업무 프로세스 자체를 다시 설계해야 하는 상황에 직면
- 동시에 이러한 전환 과정에서 IT 서비스 기업의 역할도 더욱 중요
- AI를 실제 업무에 적용하고 운영 가능한 형태로 만드는 과정이 쉽지 않기 때문에, 이를 지원하는 서비스 수요가 빠르게 증가하고 있는 것