* KRG Premium Report: "AI 패권 경쟁 - 모델 아닌 운영의 승부처"
"글로벌 AI 시장이 2031년 1조6,800억 달러 규모로 폭발적 성장하는 가운데, 하이퍼스케일러의 Compute Factory와 GPU 전쟁, HBM 공급망, Open vs Closed 모델 딜레마까지"
이 보고서는 단순 트렌드 분석을 넘어, **AI 밸류체인 전체(인프라→모델→플랫폼→애플리케이션→통합서비스)를 해부하며, ROI 중심 운영 전략으로 승부처를 제시합니다.
본 보고서에 담긴 내용은
- 하이퍼스케일러 실전 분석: MS-Azure(97~105B), Google-TPU(175~185B), Meta-Llama(115~135B), OpenAI-Stargate(15~20B) 등 CAPEX·전략 완전 공개! AI DC, Trainium, GPU BOM까지 상세 데이터로 무장
- AI 운영의 핵심: MLOps/FinOps/LLMOps/AIOps 실전 가이드. IT SI 기업이 AI PoC에서 ROI 실현까지 가는 로드맵, KPI·SLA·GRC 통합 프레임워크 제공
- 규제·소버린 AI 대응: EU AI Act(2026.8 고위험 시행), 미국·중국 규제 비교, Sovereign AI 인프라 전략. 컴플라이언스 임베디드 AI 패키지 제안
- 국내 기업 생존 전략: 삼성SDS·KT·SKT·LG CNS 등 국내 플레이어 위치 분석. AX·OT-IT 융합, B2B AIOps, Managed AI Infra 등 실무 적용 사례 풍부.
- 미래 전망 2026~2028: AI 지출 2.5조, HBM 폭증, 에너지·ESG 쟁점까지. Scale Optimization, Hybrid Cloud, Industry-Specific AI Package로 2026 생존 로드맵 완성!
*주요 목차
- AI 시장 분석
- AI 시장 전망 및 특징/AI 밸류체인 분석 /인프라 단계 /모델 단계 /플랫폼 단계 /애플리케이션 단계/통합·서비스 단계 등
2. AI 인프라 분석
- Hyperscaler AI 투자 구조/ 서버 및 반도체 수요 전망 / 데이터센터 확장 시나리오 /HBM 및 메모리 수급 영향
3. AI 모델의 변화
- 생성형 AI 모델 수익구조/Open vs Closed Model 전략
4. 산업별 AI 기회
- 금융/제조/공공/통신/유통·물류/헬스케어/에너지
5. AI 규제 및 소버린 AI
- EU AI Act 영향/미국 규제 방향/한국 AI 기본법/데이터 주권/공공시장 기회
6. 경쟁 구도 및 생태계 재편
- 빅테크 AI 전략 비교/AI 스타트업 투자 흐름/M&A 트렌드/국내 기업
7. 전망 시나리오
- 기본 시나리오/낙관 시나리오/버블 붕괴 시나리오/규제 강화 시나리오/
8. 전략적 제언
