AI플랫폼은 머신러닝 모델을 개발하고 훈련 및 실행하기 위한 기술의 통합 컬렉션이라 할 수 있습니다. 이 컬렉션에는 일반적으로 자동화 기능, 머신러닝 운영, 예측 데이터 분석 등이 포함됩니다. 즉, 기업이 데이터를 보유하고 있다면 AI전문가를 고용하지 않고도, AI플랫폼을 통해 해당 기업의 데이터를 사업에 효율적으로 활용될 수 있도록 지원하는 서비스라고 할 수 있죠.
추천글
유료 구독자 전용
무료 회원 공개
전체공개
데이터센터 설비 투자액, 2028년까지 1조달러 돌파
* 2028년 데이터센터를 구축하기 위한 전세계 기업 설비투자액 1조달러 돌파 2028년까지 총 4개의 AI칩을 출시하겠다고 발표한 NVDIA의 젠슨 황 CEO는 2028년까지 데이터센터를 구축하기 위해 전 세계 기업들의 설비투자액이 총 1조달러에 이를 것이라고 전망 젠슨 황은 AI 확장 법칙은 더 탄력적이면서 초고속으로 진행 중이며, NBDIA 칩에 대한 수요는 더욱 증가할 것이라고 강조
유료 구독자 전용
무료 회원 공개
전체공개
금주 AI/디지털 관련 핵심 이슈
구글, 엔터프라이즈 AI의 중심축을 ‘모델’에서 ‘에이전트 플랫폼’으로 전환구글은 Cloud Next 2026에서 기업용 AI 수익화의 핵심을 에이전트 플랫폼으로 제시했다. 새 플랫폼은 Gemini Enterprise Agent Platform이다. 에이전트 구축, 배포, 거버넌스, 최적화를 통합 제공하는 구조다. 동시에 8세대 TPU 8t·8i를 공개했다. Alphabet은 2026년 자본지출 계획 1,750억~1,850억달러를 재확인했다. 이
Shop