AI플랫폼은 머신러닝 모델을 개발하고 훈련 및 실행하기 위한 기술의 통합 컬렉션이라 할 수 있습니다. 이 컬렉션에는 일반적으로 자동화 기능, 머신러닝 운영, 예측 데이터 분석 등이 포함됩니다. 즉, 기업이 데이터를 보유하고 있다면 AI전문가를 고용하지 않고도, AI플랫폼을 통해 해당 기업의 데이터를 사업에 효율적으로 활용될 수 있도록 지원하는 서비스라고 할 수 있죠.
AI플랫폼은 머신러닝 모델을 개발하고 훈련 및 실행하기 위한 기술의 통합 컬렉션이라 할 수 있습니다. 이 컬렉션에는 일반적으로 자동화 기능, 머신러닝 운영, 예측 데이터 분석 등이 포함됩니다. 즉, 기업이 데이터를 보유하고 있다면 AI전문가를 고용하지 않고도, AI플랫폼을 통해 해당 기업의 데이터를 사업에 효율적으로 활용될 수 있도록 지원하는 서비스라고 할 수 있죠.
글로벌 ICT 시장이 당초 예상보다 더 빠른 확장 국면에 진입했다. 핵심 동력은 단연 AI 인프라다. AI 버블 논란에도 불구하고 실제 기업 투자 흐름은 위축이 아닌 가속 방향으로 전개되고 있으며, 이에 따라 2026년 글로벌 IT 지출 전망은 다시 한 번 상향 조정됐다. 9.8%에서 10.8%로 상향 조정글로벌 시장조사업체
2026년 CES에서 현대차그룹이 휴머노이드 로봇 아틀라스(Atlas)를 공개하며, 2028년부터 이를 단계적으로 생산 현장에 투입하겠다고 발표한 순간, 그동안 수면 아래에서만 논의되던 ‘로봇과 인간의 일자리 대체’ 문제는 더 이상 가설이 아닌 현실의 문제로 떠올랐다. 현대차그룹 노동조합이 “단 한 대의 로봇도 생산 현장에 들어올 수 없다”고 반발하고, 대통령마저 “거대한 수레는 피할
AI가 기업의 핵심 투자 영역으로 자리잡으면서 전체 IT지출에서 AI가 차지하는 비중도 갈수록 높아지고 있다. AI투자는 단순히 기존 시스템을 대체하는 수준이 아니라, 새로운 수익모델을 만들기 위한 설비투자 관점으로까지 확대되고 있다. 전통적으로 기업 IT투자는 매년 한자릿 수 증가에 머물러 있었다. 반면 AI 투자는 증가폭이 가파르다. 즉, 기존 온프레미스 영역 투자는 정체되거나 줄어드는