데이터의 중요성이 한층 커지면서 데이터 관리의 효율성에 대한 기업들의 관심이 커지고 있다. 기존 기업들의 데이터 관리는 사실 많은 문제를 안고 있었다. 데이터의 실시간 수집과 저장, 방대한 데이터 관리 비용에 따른 효율적인 보관 문제 등이 특히 이슈로 떠올랐다. 특히 정형, 비정형 데이터의 혼재, 분산된 저장소간의 사일로(Silo)화 등의 문제로 의미있고 가치있는 데이터를 통합적으로 관리하고 확보하는데는 많은 어려움을 동반했다.
데이터의 중요성이 한층 커지면서 데이터 관리의 효율성에 대한 기업들의 관심이 커지고 있다. 기존 기업들의 데이터 관리는 사실 많은 문제를 안고 있었다. 데이터의 실시간 수집과 저장, 방대한 데이터 관리 비용에 따른 효율적인 보관 문제 등이 특히 이슈로 떠올랐다. 특히 정형, 비정형 데이터의 혼재, 분산된 저장소간의 사일로(Silo)화 등의 문제로 의미있고 가치있는 데이터를 통합적으로 관리하고 확보하는데는 많은 어려움을 동반했다.
글로벌 ICT 시장이 당초 예상보다 더 빠른 확장 국면에 진입했다. 핵심 동력은 단연 AI 인프라다. AI 버블 논란에도 불구하고 실제 기업 투자 흐름은 위축이 아닌 가속 방향으로 전개되고 있으며, 이에 따라 2026년 글로벌 IT 지출 전망은 다시 한 번 상향 조정됐다. 9.8%에서 10.8%로 상향 조정글로벌 시장조사업체
2026년 CES에서 현대차그룹이 휴머노이드 로봇 아틀라스(Atlas)를 공개하며, 2028년부터 이를 단계적으로 생산 현장에 투입하겠다고 발표한 순간, 그동안 수면 아래에서만 논의되던 ‘로봇과 인간의 일자리 대체’ 문제는 더 이상 가설이 아닌 현실의 문제로 떠올랐다. 현대차그룹 노동조합이 “단 한 대의 로봇도 생산 현장에 들어올 수 없다”고 반발하고, 대통령마저 “거대한 수레는 피할
AI가 기업의 핵심 투자 영역으로 자리잡으면서 전체 IT지출에서 AI가 차지하는 비중도 갈수록 높아지고 있다. AI투자는 단순히 기존 시스템을 대체하는 수준이 아니라, 새로운 수익모델을 만들기 위한 설비투자 관점으로까지 확대되고 있다. 전통적으로 기업 IT투자는 매년 한자릿 수 증가에 머물러 있었다. 반면 AI 투자는 증가폭이 가파르다. 즉, 기존 온프레미스 영역 투자는 정체되거나 줄어드는