Digital Transformation(디지털트랜스포메이션, DX)이 기업의 성패를 좌우한다는 결과보고서가 잇따르고 있다. 그렇다고 DX 추진이 반드시 기술적 요인에 의해서만 결정되지는 않는다. 맥킨지에 따르면 10개의 DX프로젝트 중 70%는 실패했다고 분석했다. 그것은 단순히 기술적 요인이 아니다. DX에 대한 명확한 목표 설정과 제대로 된 합리적 의사결정, 분명한 의사결정 라인 등 여러가지 요소가 결합돼 시너지 효과를 내야 가능하다.
Digital Transformation(디지털트랜스포메이션, DX)이 기업의 성패를 좌우한다는 결과보고서가 잇따르고 있다. 그렇다고 DX 추진이 반드시 기술적 요인에 의해서만 결정되지는 않는다. 맥킨지에 따르면 10개의 DX프로젝트 중 70%는 실패했다고 분석했다. 그것은 단순히 기술적 요인이 아니다. DX에 대한 명확한 목표 설정과 제대로 된 합리적 의사결정, 분명한 의사결정 라인 등 여러가지 요소가 결합돼 시너지 효과를 내야 가능하다.
1. 시장개요 글로벌 AI 데이터 센터 시장은 인공지능(AI) 기술 도입 가속화에 힘입어 폭발적인 성장세를 보이고 있다. 시장조사기관 Precedence Research에 따르면 2025년에 175억 4천만 달러로 평가되는 이 시장 규모는 2026년 225억 2천만 달러로 증가한 뒤, 2034년까지 연평균 28.3% 성장해 약 1,657억 3천만 달러 규모에 도달할 것으로 예측된다. 이러한
1. 시장개요 시장조사기관 Fortune Business Insights에 따르면 글로벌 생성형 AI 시장은 2023년 약 439억 달러 규모에서 2024년 672억 달러로 확대되었으며, 2032년까지 연평균 39.6% 성장해 약 9,676억 달러에 달할 것으로 전망된다. 지역별로는 북미가 2023년 기준 약 50%에 가까운 비중을 차지하며 시장을 주도하고 있다. 이 같은 높은 성장 배경에는
주요 빅테크 기업(구글, 아마존, 메타, MS 등)이 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 줄이고 자체 AI 반도체(ASIC) 개발을 확대하고 있다. 1. 빅테크가 자체 AI 반도체를 만드는 이유: '탈(脫) GPU' 가속화 빅테크가 GPU 대신 맞춤형 ASIC 개발에 나서는 근본적인 이유는 크게 성능 및 비용 효율과 엔비디아 독점 구조 탈피로