피지컬 AI 시장, 2032년까지 연평균 12.5% 성장해 8,000억 달러 전망
- 개요
- 최근 생성형 언어 모델의 진화는 피지컬(Physical AI)로 나아가고 있음. 기존 AI의 물리적 환경 대응 한계가 피지컬AI 개발을 촉진하고 실제 환경과의 직접적 상호작용을 통한 기계 학습으로 새로운 가능성 제시
- 현재의 생성형 AI는 텍스트 기반 데이터 학습에 의존하여 실제 물리적 세계의 복잡한 상호작용과 역학 관계를 이해하는 데 부족. 휴머노이드, 자율주행차 등 물리적 기기들의 안전하고 효율적인 운용을 위해서는 실제 환경과의 상호작용을 통해 학습하는 피지컬 AI 도입이 필수적
2. 피지컬 AI의 발전 단계
- 피지컬 AI와 같이 물리적인 상호작용 능력을 갖춘 생성형 언어 모델의 진화는 AI분야에서 매우 흥미로운 발전 방향. 이는 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 실제 세계를 이해하고 상호작용할 수 있는 지능적인 에이전트를 만드는 것을 목표
- 피지컬 AI의 근원은 순수한 텍스트 기반 모델. 가장 초기 단계는 GPT, BERT와 같이 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 초점을 맞춘 모델
- 이들은 질문에 답변하거나, 글을 쓰거나, 코드를 생성하는 등 다양한 텍스트 관련 작업을 수행
- 하지만 이 모델들은 현실 세계에 대한 직접적인 경험이나 물리적인 이해는 부족하다는 한계를 갖고 있음. 이에따라 다음 단계로 진화된 게 멀티모달. 멀티모달은텍스트뿐만아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 함께 처리하고 생성할 수 있음. 예를 들어, 이미지를 설명하는 텍스트를 생성하거나, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 모델들이 개발
- 이는 모델이 텍스트 너머의 정보를 이해하고 연결할 수 있게 해주었지만, 여전히 물리적인 행동이나 환경과의 능동적인 상호작용은 제한적
3. 향후 전망
- 최근에는 언어 모델을 자율적인 ‘에이전트’로발전시키려는 시도가 활발
- 이러한 에이전트는 몇까지 특징을 갖고 있음. 우선 계획 및 추론 능력. 주어진 목표를 달성하기 위해 여러 단계를 거치는 계획을 세우고, 필요한 정보를 검색하고 추론할 수 있음. 또한 검색엔진, 로봇팔등 도구 사용 능력도 갖추고 있음
- 시장조사기관 Precedence Research에 따르면 글로벌 피지컬AI 시장은 2023년 2,800억 달러에서 2032년까지 연평균 12.5% 성장해 8,000억 달러에 달할 전망
