10가지 AI 시장 트렌드 및 전망
AI기술의 등장은 산업 전반에 혁신적인 변화를 몰고 오고 있다. 이제 AI는 모든 비즈니스의 트리거 역할을 담당한다. 단순히 기업 내부의 프로세스 영역에서부터 외부 채널과의 연계, 고객관리 등 모든 밸류체인에 AI는 핵심적인 키 플레이어다. AI가 기업 영역에 적용되기 시작하면서 빠르게 엔터프라이즈 영역으로 확장하고 있다. 가트너도 2024년 전략 기술 TOP 10에서 AI가 보편화되면서 기업의 비즈니스 효율성을 제고시키는 중추적인 역할을 할 것이라고 주장했다.
주요 조사기관들의 자료를 종합해 AI 시장의 10가지 주요 트렌드를 살펴본다.
- 조사기관 그랜드뷰리서치에 따르면 글로벌 AI 시장은 2030년까지 매년 37.3% 성장해 1조8,118억달러에 달할 것으로 전망된다. AI는 세계 경제에도 엄청난 기여를 한다. AI산업은 2030년까지 인도와 중국의 생산량을 합친 것보다 더 많은 경제적 파급효과를 가져올 전망이다. 수치로만 보면 2030년까지 전세계 경제에 15조7,000억달러 규모에 이르는 기여를 할 것이다.
- PWC에 따르면 비즈니스 리더의 40% 이상이 AI자동화를 통해 생산성이 향상됐다고 주장했다. 특히 반복적인 업무에 AI를 사용하면 기업은 주요 리소스를 보다 복잡하고 창의적인 작업에 집중할 수 있다. 직원의 경우에도 AI도구와 함께 작업하는 방법을 이해하면 조직에 없어서는 안될 자산이 될 수 있다.
- 맥킨지에 따르면 AI는 2030년까지 1억3,300만개의 일자리를 창출할 것으로 전망했다. 많은 사람들이 AI가 일자리를 위협할 것이라고 하지만 맥킨지는 머신러닝과 AI기술이 IT산업부터 유통업종에 이르기까지 다양한 분야에서 새로운 일자리를 창출할 것으로 전망한다.
- AI는 2030년까지 세계 경제에 15조7,000억달러를 기여할 것이다. 이러한 AI 성장 예측은 머신러닝에 대한 투자가 수익성이 높다는 것을 입증한다. 농업, 금융, 제조 등 모든 분야에서 AI 활용 노하우를 파악하면 개인적으로 현명한 직업 선택과 투자 결정을 내리는데 중요한 통찰력을 확보할 수 있다.
- 구글 트렌드 분석결과 AI 웹사이트 빌더에 대한 관심이 지난 12개월동안 50% 증가했다. AI웹사이트 빌더는 개발 프로세스를 간소화하고 SEO(검색엔진 최적화: Search Engine Optimization)친화적인 콘텐츠 제작을 지원한다.
- 기업의 AI도입은 더욱 빨라지고 있다. IDC에 따르면 2024년까지 대기업의 50% 이상이 AI를 기업 업무에 적용할 것이라고 전망했다.IBM에 따르면 중국과 인도에서 AI도입률은 40% 이상이다. 이제 AI솔루션 사용은 기업이나 개인에게 필수적인 사항이 되고 있다. 25%의 기업들은 인력부족 문제를 해결하기 위해 AI를 채택하고 있다. AI와 머신러닝에 대한 기본적인 이해가 장기적으로 기업의 자산이 될 수 있다.
- IBM에 따르면 전체 AI도입 사례 중 33%가 IT프로세스 자동화에 중점을 두고 있다. IT프로세스 자동화는 AI기술의 상당부분을 나타내며, 데이터 관리 및 사이버 보안같은 복잡한 작업을 단순화시킨다.
- CB인사이트에 따르면 2022년 글로벌 AI펀딩 규모는 450억달러에 이른다. 이는 AI 시장에 대한 투자자들의 기대가 높고 깊은 신뢰를 보내는 것으로 분석된다.
- 구직전문 기업 글래스도어에 따르면 AI전문가의 평균 연봉은 16만달러에 달한다. 이같은 평균 이상의 높은 연봉은 기업들이 AI기술에 의존하는 프로세스가 늘어남에 따라 이같은 비용을 기꺼이 지불할 용의가 있음을 보여준다.
- 액센추어에 따르면 기업의 경영진의 95% 이상은 생성형AI가 장소와 방법에 따라 혁명적인 변화를 가져올 것으로 기대하고 있다. 생성형 AI는 단순한 데이터 분석을 넘어 새로운 데이터 생성 및 시뮬레이션까지 사용범위를 확장해 기술을 적용하는 방법에서 획기적인 발전을 가져올 것이다.
