딥페이크(Deepfake) AI 시장, 2032년까지 연평균 42.8% 성장해 139억달러 전망

1. 개요

시장조사기관 S&S Insider에 따르면 글로벌 딥페이크 AI시장은 2023년 기준으로 5억6360만달러에 달하는 것으로 조사됐습니다. 딥페이크 AI시장은 2032년까지 연평균(CAGR) 42.8%씩 성장해 2032년에 138억8,980만달러에 달할 것으로 전망됩니다.

2. 개념과 요소 기술

딥페이크 AI(Deepfake AI)  인공지능 기술, 특히 딥러닝을 사용하여 실제와 구별하기 어려울 정도로 정교하게 조작된 이미지, 비디오, 오디오 콘텐츠를 생성하는 기술이라고 할 수 있는데,  '딥러닝(Deep learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어입니다.

딥페이크 AI의 딥러닝 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간의 얼굴 표정, 음성, 움직임 등을 정밀하게 모방할 수 있습니다. 생성된 딥페이크 콘텐츠는 일반적인 영상 편집 기술로는 구현하기 어려운 수준의 현실감을 제공합니다. 딥페이크 기술은 대부분의 생성 과정을 자동화, 사용자가 비교적 적은 노력으로도 고품질의 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원합니다. 이는 콘텐츠 제작의 접근성을 높이는 동시에 악용 가능성을 증대시키는 요인이기도 합니다. 딥페이크 기술은 엔터테인먼트, 교육, 광고 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 영화에서 이미 고인이 된 클래식 배우를 되살리거나, 교육용 콘텐츠에서 역사적 인물을 재현하는 데 사용될 수 있습니다.

다만,  딥페이크 기술은 허위 정보 유포, 명예훼손, 사기 등 심각한 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다. 특히 정치적 목적이나 성적인 목적으로 악용될 경우 사회적 혼란을 초래할 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.

딥페이크의 핵심 기술은 생성적 적대 신경망(GAN)이라 할 수 있습니다. GAN은 딥페이크 생성에 가장 널리 사용되는 기술입니다. 생성자(Generator)와 감별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 경쟁적으로 학습하며, 생성자는 실제와 유사한 가짜 데이터를 생성하고 감별자는 이를 판별합니다. 이 과정을 통해 생성자는 점차 실제와 구별하기 어려운 수준의 데이터를 생성하게 됩니다.

딥페이크 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 잠재력과 위험성 모두를 내포하고 있습니다. 따라서 기술의 발전과 함께 윤리적 문제에 대한 사회적 논의와 규제 마련이 필요한 시점입니다

3. 시장 특징

2023년부터 딥페이크 AI 시장은 미디어, 엔터테인먼트, 사이버 보안 분야에서 도입이 확대되고 있습니다. 소셜 미디어, 법률, 디지털 마케팅과 같은 산업에서는 개인에게 맞춤화된 콘텐츠를 만들기 위해 딥페이크 기술을 도입하고 있습니다.

AI 기반 탐지 도구의 발전에도 불구하고, 딥페이크 기술은 여전히 진위 여부 확인에 어려움을 초래하며, 신원 사기, 정치적 허위 정보, 가짜 뉴스 유포라는 부정적 측면이 증폭됩니다. 시장의 흐름은 규제 체계, 윤리적 AI 고려 사항, 그리고 딥페이크 서비스형 플랫폼의 등장에 의해서도 영향을 받고 있습니다. 이러한 요소들은 기술이 혁신 도구로 발전할지, 아니면 잠재적인 보안 위험으로 남을지 결정하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

현재 딥페이크 AI 시장은 사용자들이 AI 기반 콘텐츠를 제작하고 공유할 수 있는 합성 미디어 플랫폼의 성장으로 소프트웨어 부문이 딥페이크 AI 시장을 주도했습니다. 이러한 플랫폼들은 딥페이크 기술을 대중에게 개방하여 기업, 마케터, 콘텐츠 제작자들을 지원하고 있습니다. 또한 컨설팅 및 AI 통합을 포함한 전문 및 관리 서비스에 대한 수요 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 조직들은 딥페이크 AI 솔루션을 효과적으로 배포하기 위해 전문가 서비스를 활용하는 데 점점 더 많은 관심을 보이고 있습니다. 이러한 추세는 콘텐츠 제작, 마케팅 및 기타 분야에서 AI 기반 미디어 도구의 사용이 증가하고 있음을 강조하며, 소프트웨어 부문의 시장 지배력을 더욱 공고히 하고 있습니다.

딥페이크 AI시장은  이미지 딥페이크 부문이 시장을 선도하고 있습니다. 의료 분야에서는 가상 상담 및 의료 교육을 지원하고, 교육 분야에서는 현실적인 재연 및 시뮬레이션을 통해 학습을 촉진합니다. 반면 비디오 딥페이크 부문은 엔터테인먼트, 마케팅 및 개인화된 디지털 경험 등의 활용 증가에 힘입어 가장 빠른 속도로 발전할 것으로 예상됩니다. 기업들은 딥페이크 AI를 사용하여 매력적인 콘텐츠를 제작하고, 시청자 참여를 높이며, 제작 비용을 절감하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 비디오 및 이미지 딥페이크 기술은 창의적인 용도로 다양한 산업에 지속적으로 영향을 미치고 있습니다.

기술별로는 GAN이 고품질 합성 미디어 발전을 통해 딥페이크 AI 시장을 선도합니다. GAN 시장은 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. GAN은 인간의 표정, 음성 및 움직임을 놀라운 정확도로 시뮬레이션하는 고품질 합성 미디어를 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. 고충실도 AI 생성 콘텐츠에 대한 지속적인 요구는 딥 트랜스포머 아키텍처에 대한 연구를 촉진하고 있으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 딥페이크의 전반적인 품질과 유용성을 향상시키고 있습니다.

산업별로는 미디어 및 엔터테인먼트가 딥페이크 AI 시장을 주도하고, 금융권은 사기 탐지에서 빠른 성장을 보이고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 2023년에 딥페이크 AI 시장을 주도했으며, 스튜디오와 스트리밍 서비스는 사용자 상호 작용을 높이기 위해 AI 생성 콘텐츠를 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 생성형 AI는 역사적 인물을 되살리고, 배우의 연기를 변경하며, 다국어 더빙을 제공하는 데 사용됩니다. 금융권은 AI 기반 사기 및 신원 도용 위험 증가를 고려할 때 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 딥페이크를 이용한 금융 사기 사례는 AI 기반 사기 방지 도구의 긴급한 필요성을 강조합니다.