최근 들어 서비스형 엣지 머신러닝 시장이 주목받고 있다. 서비스형 엣지 머신러닝 시장은 클라우드 기반의 머신 러닝 시장의 한계를 극복하는 모델로 최근 들어 각광받는 중이다. 즉, 클라우드 머신러닝이 지역적 한계, 개인정보보호 위협 등의 요인이 문제점으로 부각되면서 이를 보완할 엣지 형태의 머신 러닝 시장이 커지고 있는 것.
클라우드 머신 러닝이 인공 지능 학습 및 추론에 클라우드 인프라를 활용하는 것이라면, 엣지 머신러닝은 이러한 업무 중 일부를 엣지 컴퓨팅에 배치하는 형식으로 지원하고 있다.
경제매거진 포브스에 따르면 글로벌 서비스형 머신러닝 시장 규모는 2020년 10억달러에서 2026년 85억달러까지 성장할 것으로 전망하고 있으며, 베리티브그룹은 2019년부터 2025년까지 엣지 사이트 수가 226% 증가할 것이라고 전망하고 있다.<사진:Pixabay>
전체 시장IT시장조사기관 KRG는 2025년 국내 기업용 ICT 시장 규모(개인용 IT시장 및 통신장비 시장 제외)가 2024년 39조8,930억원 대비 3.3% 성장한 41조2,040억원으로 전망했습니다. 생성형 AI 등 기술 수요는 늘고 있지만 장기간 걸친 경기 침체 속에 기업 실적이 여전히 불투명하다는 점이 투자를 위축시키는 주 요인으로 풀이됩니다. 2024년 국내
올 상반기 국내 IT관련 주요 제품 및 SW, IT서비스 생산액이 부진을 면치 못하고 있습니다. 특히 SW와 IT서비스 생산액은 제자리 걸음을 하고 있어 실제 시장 상황은 만만치 않아 보입니다. 과학기술정보통신부에 따르면 국내 IT관련 제품 및 서비스 가운데, 엔터프라이즈 시스템 분야 중 중대형 컴퓨터는 올 상반기 전년보다 13.2% 성장한 2,282억원을
시장조사기관 Staits Reseaech에 따르면 글로벌 엣지 AI SW 시장이 2024년 15억7,000만달러에서 2032년까지 연평균 30.4% 성장해 131억2,000만달러 시장을 형성할 것으로 전망됩니다. 엣지 AI(Edge AI) 소프트웨어는 인공지능의 기능을 에지 디바이스에 부여하여 원격 클라우드 서버에 의존하지 않고 데이터를 현장에서 실시간으로 처리할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식은 지연 시간을
