최근 들어 서비스형 엣지 머신러닝 시장이 주목받고 있다. 서비스형 엣지 머신러닝 시장은 클라우드 기반의 머신 러닝 시장의 한계를 극복하는 모델로 최근 들어 각광받는 중이다. 즉, 클라우드 머신러닝이 지역적 한계, 개인정보보호 위협 등의 요인이 문제점으로 부각되면서 이를 보완할 엣지 형태의 머신 러닝 시장이 커지고 있는 것.
최근 들어 서비스형 엣지 머신러닝 시장이 주목받고 있다. 서비스형 엣지 머신러닝 시장은 클라우드 기반의 머신 러닝 시장의 한계를 극복하는 모델로 최근 들어 각광받는 중이다. 즉, 클라우드 머신러닝이 지역적 한계, 개인정보보호 위협 등의 요인이 문제점으로 부각되면서 이를 보완할 엣지 형태의 머신 러닝 시장이 커지고 있는 것.
11. 양자 컴퓨팅 애플리케이션 (Quantum Computing Applications) IBM은 2026년까지 실용적인 양자 우위(practical quantum advantage)가 입증될 수 있을 것이라고 예측하며, 양자 컴퓨팅이 상업 시대로 진입하고 있음을 알리고 있다. 하이브리드 양자-고전(quantum-classical) 알고리즘이 엔터프라이즈 사용의 기반으로 부상하고 있다. 이 시스템은 양자 정밀도와 고전적 처리를 결합하여 복잡한 최적화 및 시뮬레이션 문제를
1. 에이전트형 AI 및 자율 에이전트 (Agentic AI and Autonomous Agents) 2026년이 시작되면 AI 어시스턴트라는 용어는 구식이 될 것이다. 새로운 현실은 에이전트형 AI, 즉 스스로 추론하고, 계획하고, 행동할 수 있는 시스템이다. 마케팅 캠페인을 초안만 잡는 것을 넘어, 밤새 변형을 테스트하고, 가장 성과가 좋은 버전을 출시하게 될 것이다. AI는 인간을 지원하는
2026년 국내 기업들의 IT 지출액이 2025년 대비 10.6% 증가할 것으로 전망된다. 시장조사기관 KRG가 국내 매출 상위 207개 기업 대상으로 2026년 IT 지출액을 조사한 결과 증가율은 10.6%로 조사됐다. IT 지출액의 우선순위는 기존 시스템 효율화 및 최적화, 인공지능(AI) 서비스 도입 및 적용 등을 우선적으로 고려하는 것으로 조사됐다. 업종별로