설명가능한(XAI:Explainable AI) 시장, 2028년까지 평균 20.9% 성장해 162억달러 전망

설명 가능한(XAI: Explainable)  AI 시장은 방법론 개발, 표준화 증가, 다양한 AI 모델 및 영역에 대한 적용 범위 확대로 인해 향후 지속적인 성장세를 이어갈 것으로 예상된다. XAI는 개방적이고 책임 있는 지능 시스템의 필요성이 증가함에 따라 인공 지능이 책임감 있고 윤리적으로 사용되는 방법을 결정하는 데 매우 중요한 역할을 한다

시장조사기관 Markets&Markets에 따르면 글로벌 XAI 시장은 2023년 62억달러에서 연평균 20.9% 성장해 오는 2028년에는 162억달러로 성장할 전망이다. XAI 시장은 AI, 머신러닝, 윤리, 심리학과 맥을 같이한다. 이러한 분야간 협력은 AI시스템을 더욱 해석 가능하고 사용자 친화적으로 만드는 혁신을 주도할 것이다.

업종별로 보면 의료 및 생명공학 분야에서 가장 성장률이 높을 것으로 예측되는데, 의료 및 생명공학 분야는 의사결정 프로세스를 강화하고 환자의 상태를 호전시키기 위한 설명가능한 AI를 활용하는 데 주도적인 분야이다. 의료 분야에서 AI 적용이 더욱 광범위해지면서 AI 기반 진단, 치료 권장 사항 및 약물 발견 프로세스를 설명 가능하게 만든다는 것은 신뢰를 구축하고 위험을 완화하는데 중요하다.

XAI용 소프트웨어 툴킷과 프레임워크는 개발자 지향의 솔루션이다. 데이터사이언티스와 머신러닝 엔지니어가 기존의 머신러닝 워크플로우에 통합할 수 있는 라이브러리, API 및 사전 구축된 알고리즘을 제공한다. 이러한 툴킷은 AI모델에 투명성과 해석성을 구현하려는 사람들을 위한 유연성과 사용자 정의 옵션을 제공한다.

모델에 구애받지 않는 방법은 기본 아키텍처에 관계없이 모든 기계 학습 모델에 적용할 수 있는 기술이다. 심층 신경망과 같은 블랙박스 모델이 있을 때 자주 사용되며, 모델 자체를 변경하지 않고 설명을 제공하는 것이 목표이다. 기업은 이러한 방법을 활용하여 AI 모델을 보다 쉽게 ​​해석할 수 있도록 만들고 사용자 및 이해관계자와의 신뢰를 구축할 수 있다. 지역별로는 아시아태평양 지역의 성장세가 두드러질 것으로 전망된다.

XAI 시장의 주요 업체로는 MS, IBM, 구글 및 세일즈포스, 인텔, SAS를 비롯해 AWS, FICO, H20.ai 등이 있다.